در صورتی که به فکر استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در کسب و کار خود هستید؛ قطعاً باید با مزایا و معایب هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ آشنا شوید. در هر صورت، با پیشرفت تکنولوژیهای مختلف و به کار گیری آنها در حوزه تجارت و کسب و کار، همواره دغدغههایی در خصوص مشکلات ایجاد شده یا بهترین شیوه به کار بردن این تکنولوژیها نیز وجود داشته است. به همین دلیل، شناخت مزایا و معایب هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ از اهمیت زیادی برخوردار است. در صورتی که شما هم قصد دارید در این حوزه اطلاعات کسب کنید، لطفاً تا انتها با این مقاله از «مجله اینترنتی کاپریلا» همراه باشید.
کاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ چیست؟
استفاده از ابزارهای مختلف هوش مصنوعی، میتواند با اهداف مختلف صورت گیرد. در دیجیتال مارکتینگ نیز، اینترنت و دنیای دیجیتال، به عنوان بستر فعالیتها استفاده میشود و تمام فرآیندهای بازاریابی آنلاین بر پایه دادهها و آنالیز آنها انجام میشود. به همین دلیل، ابزارهای هوش مصنوعی که قابلیت تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ را در کوتاهترین زمان دارند؛ میتوانند مفید واقع شوند.
معمولاً از ابزارهای هوش مصنوعی، میتوان با اهداف گوناگون از جمله تولید محتوا، مدیریت کسب و کار، تحقیقات بازار، بازاریابی شبکههای اجتماعی و… استفاده کرد. ادغام این کاربردها در رابطه با کسب و کار، میتواند از شروع تولید محصول تا بازاریابی و فروش را ارتقا دهد و در نهایت منجر به افزایش سود گردد.
شایان ذکر است که این روزها، ابزارهای هوش مصنوعی در خصوص تکنیکهای مختلف دیجیتال مارکتینگ، تهیه و به کاربران ارائه شدهاند. این ابزارها با ویژگیهای گوناگون، مورد توجه کسب و کارهای مختلف قرار میگیرند. در مواردی نیز ممکن است یک ابزار قادر به ارتقا و بهبود تکنیکهای مختلف بازاریابی آنلاین باشد.

- پادکست هوش مصنوعی دکتر کلامی هریس – بخش یکم: مقدمه – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی دکتر کلامی هریس – بخش دوم: شرکت آمازون Amazon – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی دکتر کلامی هریس – بخش سوم: شرکت بایدو Baidu – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی دکتر کلامی هریس – بخش چهارم: شرکت اپل Apple – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی دکتر کلامی هریس – بخش پنجم: گروه علی بابا Alibaba – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی دکتر کلامی هریس – بخش ششم: رستوران های زنجیره ای مک دونالدز McDonald’s (+)
- پادکست هوش مصنوعی دکتر کلامی هریس – بخش هشتم: والت دیزنی Walt Disney – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی دکتر کلامی هریس – بخش نهم: سیلزفورس Salesforce – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی دکتر کلامی هریس – بخش دهم: امریکن اکسپرس American Express – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی دکتر کلامی هریس – بخش یازدهم: بی ام وی BMW – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی دکتر کلامی هریس – بخش دوازدهم: شرکت نتفلیکس Netflix – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی دکتر کلامی هریس – بخش سیزدهم: اینفرویژن InferVision – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی دکتر کلامی هریس – بخش چهاردهم: جان دیر John Deere – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی دکتر کلامی هریس – بخش پانزدهم: والمارت Walmart – کلیک کنید.
- برای دستیابی به سایر این پادکستها: مجموعه پادکست هوش مصنوعی – کلیک کنید.
مزایا و معایب هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
بدون شک در هر مقطع از تاریخ که بشر به پیشرفتی دست یافته است، این پیشرفتها مزایا و معایبی به همراه داشتهاند. با گسترش تکنولوژی هوش مصنوعی، این مورد نیز مجموعهای از کاربردها و چالشها را به کاربران نشان داد. در این راستا، بهترین راه، شناخت مزایا و معایب هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ است. با افزایش اطلاعات خود در این زمینه، قادر خواهید بود ضمن شناخت نقاط ضعف و قوت ابزارهای هوش مصنوعی در بازاریابی آنلاین، بیشترین بازدهی ممکن را در این زمینه کسب کنید. در ادامه این مقاله، قصد داریم که به ارائه و معرفی اطلاعات ضروری در خصوص مزیتهای به کار گیری و معایب به وجود آمده در اثر استفاده از هوش مصنوعی در حوزه مارکتینگ بپردازیم. همچنین، در هر مورد تلاش میکنیم تا با ارائه توضیح دقیق، بینش خوبی نسبت به اوضاع کسب و کارها در این زمینه ایجاد نماییم.

مزایای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
همانگونه که بیان کردیم، شناخت مزایای استفاده از هوش مصنوعی، میتواند اطلاعات مفیدی در اختیار شما قرار دهد تا بهتر از این تکنولوژی استفاده کنید. این استفاده، میتواند در خصوص اجرای تکنیکهای مختلف دیجیتال مارکتینگ و همچنین مدیریت بازاریابی آنلاین به کار رود. بر این اساس، مهمترین مزایای به کار گیری ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه بازاریابی دیجیتال را بیان میکنیم که عبارتاند از:
- افزایش کارایی
- تحلیل دقیق دادهها
- پیشبینی رفتار مشتریان
- تخصیص بهینه منابع
- بهبود تجربه کاربری
- اتوماسیون فرآیندها
- پرسش و پاسخ خودکار
- سرعت بخشیدن به تولید محتوا
- شخصی سازی محتوا
- بهینهسازی تبلیغات
در ادامه هر یک از موارد فوق را تشریح میکنیم.

افزایش کارایی
هوش مصنوعی، به دیجیتال مارکتینگ، امکان بهینهسازی فرآیندها و افزایش کارایی را میدهد. در واقع، هدف از ایجاد و گسترش تکنولوژیهای مربوط به هوش مصنوعی، ارتقا کارایی فعالیتها در ترکیب توان ماشین و انسان است. به این ترتیب، میتوان در حوزه دیجیتال مارکتینگ نیز به دنبال افزایش راندمان فرآیندهای بازاریابی و فروش از طریق به کار گیری ابزارهای هوش مصنوعی بود. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش رایگان آشنایی با بهره وری در سازمان – کلیک کنید.
- آموزش کاربرد چت جی پی تی GPT در حوزه منابع انسانی – کلیک کنید.
- آموزش برنامه ریزی و توسعه منابع انسانی – کلیک کنید.
- آموزش مهندسی مجدد فرایندهای کسب و کار – کلیک کنید.
- آموزش مدیریت تغییر و پیاده سازی آن در سازمان ها – کلیک کنید.
تحلیل دقیق داده ها
این فناوری، قادر به تحلیل حجم عظیم دادهها است و الگوریتمهای پیشرفتهای برای استخراج اطلاعات را فراهم میکند. همچنین، هوش مصنوعی، توانایی تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ (Big Data) را دارد و با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته، میتواند الگوها و روندهای جدیدی را شناسایی و پیشبینی کند. این امر به شرکتها کمک میکند تا تصمیمگیریهای مبتنی بر داده را بهبود ببخشند. از طرفی، با افزایش سرعت تجزیه و تحلیل نسبت به عملکرد نیروی انسانی، میتوان واکنشهایی به مراتب سریعتر نشان داد. این مورد خصوصاً در رابطه با کسب و کارهایی که حساسیت بیشتری به اوضاع بازار دارند، اهمیت پیدا میکند. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش بازاریابی داده محور – بخش یکم – کلیک کنید.
- آموزش مقدماتی بازاریابی داده محور – کلیک کنید.
- آموزش بازاریابی تحلیلی – کلیک کنید.
- آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین در بازاریابی با رپیدماینر RapidMiner – کلیک کنید.
- آموزش چت جی پی تی ChatGPT در بازاریابی و مارکتینگ – کلیک کنید.
- آموزش پروژه محور اکسل – تجزیه و تحلیل داده های بازاریابی – کلیک کنید.
- آموزش تحلیل داده کاوی و هوش تجاری با نرم افزار ORANGE – کلیک کنید.
- آموزش آشنایی با کلان داده یا بیگ دیتا Big Data – کلیک کنید.
- آموزش مقدماتی داده کاوی در زنجیره تامین با پایتون – کلیک کنید.
- مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – کلیک کنید.
پیش بینی رفتار مشتریان
هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای پیشبینی، رفتار مشتریان را قابل ارزیابی و پیش بینی میکند. این مزیت نیز، بهبود استراتژیهای مارکتینگ را به همراه دارد. به عنوان مثال، میتوان از قبل تعیین کرد که نمودار عرضه و تقاضا در خصوص یک محصول خاص چگونه خواهد بود و از این طریق، موجودی انبار، میزان تولید و عرضه به فروشگاهها را کنترل کرد.
همچنین، این فناوری اجازه میدهد تا برندها پیش بینیهای دقیقتری درباره عملکرد کمپینهای مارکتینگ خود داشته باشند و استراتژیهای بهتری را اجرا کنند. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش مدیریت رفتار مصرف کننده – کلیک کنید.
- آموزش چت جی پی تی ChatGPT در خدمات مشتری – کلیک کنید.
- آموزش اتوماسیون بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی eCRM – کلیک کنید.
- آموزش مدیریت ارتباط با مشتریان یا سی آر ام CRM – کلیک کنید.
- آموزش بازاریابی مد – شناسایی مشتریان و رفتار خرید مصرفی در کسب و کار – کلیک کنید.
- آموزش استراتژی های فروش اتوماتیک – کلیک کنید.
- آموزش رایگان اشتغال در حوزه هوش مصنوعی و علوم داده با مروری بر کسب و کارهای مرتبط (+)

تخصیص بهینه منابع
هوش مصنوعی به مارکترها کمک میکند تا منابع خود را بهینهتر تخصیص دهند و این امر دستیابی به اهداف مارکتینگ را تسهیل خواهد کرد. این منابع شامل زمان، منابع مالی و نیروی انسانی است که میتواند در جهات مختلف و بنا بر استراتژیهای گوناگون، مصرف شود. هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ، میتواند شیوه تخصیص بهینه منابع را مشخص کند. این امر خصوصاً در مشخص کردن پربازدهترین شیوههای تبلیغات و بازاریابی، مفید واقع میشود و شما این امکان را خواهید داشت که بیشترین منابع مالی و زمان خود را صرف شیوههای کنید که منجر به کسب درآمد بیشتر برای کسب و کارتان میشوند. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش رایگان حل مساله تخصیص منابع یا Resource Allocation – کلیک کنید.
- آموزش بهینه سازی مقید در متلب – کلیک کنید.
- آموزش مدل های حمل و نقل و تخصیص – کلیک کنید.
- آموزش مدیریت مالی و حسابداری پروژه – کلیک کنید.
بهبود تجربه کاربری
هوش مصنوعی به کمک تحلیل دادهها، بهبود تجربه کاربری و ارائه محتوای متناسب بر اساس علایق و نیازهای کاربران را فراهم میکند. از آنجا که هدف بسیاری از سیستمهای دیجیتال، تسهیل استفاده کاربران و ایجاد یک تجربه کاربری مطلوب است، هوش مصنوعی هم در این راستا مزایای زیادی ایجاد میکند. در واقع، ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند با استفاده از دادههای دریافت شده، شما را به مسیرهای راهنمایی کنند که در حوزه تبلیغات، بازاریابی و فروش به مخاطبان خود خدمات بهتری ارائه دهید.
شایان ذکر است که این مزیتِ استفاده از هوش مصنوعی دو طرفه است و علاوه بر کاربران، به سود کسب و کار نیز خواهد بود؛ به این ترتیب که تسهیل فرآیند بازاریابی و فروش نزد کاربران، موجب افزایش میزان سود خواهد شد. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش بازاریابی مبتنی بر حساب کاربری یا مشتری محور – کلیک کنید.
- آموزش تحقیق تجربه کاربری UX Researcher – کلیک کنید.
- آموزش یو ایکس رایتینگ یا نوشتن تجربه کاربری UX Writing – کلیک کنید.
- آموزش استراتژی هوش مصنوعی برای فروش و بازاریابی – کلیک کنید.

اتوماسیون فرآیندها
هوش مصنوعی میتواند فرآیندهای مارکتینگ مانند تحلیل دادهها، خودکارسازی ایمیل مارکتینگ، مدیریت رویدادها و… را بهبود بخشیده و زمان و هزینه را کاهش دهد. شایان ذکر است که تمام این موارد از طریق اتوماسیون، باعث افزایش سرعت فرآیند دیجیتال مارکتینگ و آسان شدن مدیریت بخشهای مختلف میشود. در واقع، زمانی که هوش مصنوعی در تکنیکهای مختلف به کار گرفته میشود، نتایج قابل پیش بینی هستند و خطاهای مربوط به انسان در این میان حذف میشود. همچنین گفتنی است که، ابزارهای مدیریت کسب و کار هوشمند میتوانند بخشی از سیستم اتوماسیون را تشکیل دهند. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش اتوماسیون صنعتی – کلیک کنید.
- آموزش اتوماسیون بازاریابی (Marketing Automation) – کلیک کنید.
- آموزش کتابخانه Pywinauto پایتون برای خودکارسازی، اتوماسیون و تعامل با برنامه های ویندوزی (+)
پرسش و پاسخ خودکار
استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی برای ارتباط با مشتریان و پاسخ به سؤالات آنها، میتواند عملکرد، کارایی و سرعت بالایی را ارائه دهد که این امر منجر به بهبود تجربه کاربری و ارتقاء رضایت مشتریان میشود. به عنوان نمونه، چت باتهایی که در وبسایتها و شبکههای اجتماعی یا پیامرسانهایی نظیر تلگرام قابل استفاده هستند، میتوانند به سؤالات مشتریان و مخاطبان هدف در سر تا سر شبانه روز پاسخ دهند. در مواردی هم که هوش مصنوعی قادر به رفع مشکلات نشود؛ میشود کاربر را به کارشناس مربوطه متصل کرد. به این ترتیب، مشکلات حوزه بازاریابی و فروش و همچنین خدمات پس از فروش که در بازاریابی آنلاین بسیار مهم است از این طریق تا حدود زیادی برطرف خواهند شد. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش ساخت چت بات در پایتون با استفاده از ChatGPT – کلیک کنید.
- آموزش کاربرد چت جی پی تی ChatGPT در ترجمه و ویرایش متون زبان های خارجی – کلیک کنید.
- آموزش رایگان آشنایی با پردازش زبان های طبیعی (NLP) در پایتون – کلیک کنید.
- آموزش چت جی پی تی ChatGPT در خدمات مشتری – کلیک کنید.
- آموزش چت جی پی تی ChatGPT در بازاریابی و مارکتینگ – کلیک کنید.
سرعت بخشیدن به تولید محتوا
یکی از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی برای کسب و کارها، تولید محتوا است. هر چند میتوان با استفاده از نیروی انسانی این نیاز را برطرف کرد؛ اما سرعت کار با هوش مصنوعی، بسیار بیشتر خواهد بود. در این مورد با بزرگتر شدن کسب و کار، نیاز به تولید محتوا در انواع مختلف نیز افزایش پیدا میکند و مزیت ابزارهای هوشمند مورد استفاده، همین سرعت بخشیدن به تولید محتوا است. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش چت جی پی تی ChatGPT – ایده یابی برای تولید محتوا با هوش مصنوعی (+)
- آموزش چت جی پی تی ChatGPT – تولید محتوای ویدئویی با هوش مصنوعی – کلیک کنید.

شخصی سازی محتوا
در زمینه تولید محتوا، تنها سرعت عملکرد یا حتی خلاقیت در تولید نیست که مورد توجه قرار میگیرد؛ بلکه شخصی سازی محتوا نیز به عنوان یک مزیت مهم برای ابزارهای هوش مصنوعی شناخته میشود. به این ترتیب، هوش مصنوعی میتواند با تحلیل دادههای فردی مشتریان، محتوای سفارشی شده و شخصی سازی شده را ایجاد کند. این امر میتواند به افزایش نرخ تبدیل و تعامل با مشتریان منجر شود. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
بهینه سازی تبلیغات
هوش مصنوعی میتواند با تجزیه و تحلیل دقیق دادهها و رفتار مشتریان و تحقیقات بازار، موجب بهینهسازی تبلیغات و جلوگیری از هدر رفتن منابع و بودجههای تبلیغاتی شود. به این ترتیب که از طریق جمع آوری داده در کانالهای تبلیغاتی مختلف، میتوان تشخیص داد که کدام شیوهها بازدهی بیشتری دارند یا با اعمال تغییرات میتوانند تأثیر بیشتری بگذارند. به این ترتیب، میتوان از ابزارهای هوش مصنوعی در حالت بهینه و با حداکثر بازدهی تبلیغاتی استفاده کرد. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش مقدماتی تبلیغات آنلاین و اینترنتی + طراحی کمپین های بازاریابی دیجیتال (+)
- آموزش کمپین های تبلیغاتی کلاسیک و دیجیتال – کلیک کنید.
- آموزش مدیریت تبلیغات و برند – کلیک کنید.
- آموزش بازاریابی در شبکه های اجتماعی – کلیک کنید.
- آموزش تبلیغات و بازاریابی کسب و کارها در اینستاگرام – کلیک کنید.
- مجموعه آموزش بازاریابی و تبلیغات – کلیک کنید.

در ادامه، به منظور تکمیل مطالب در خصوص مزایا و معایب هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ به بیان چالشها و محدودیتهایی میپردازیم که ممکن است در این زمینه پدیدار شوند. با ما همراه باشید.
- آموزش آشنایی اولیه با مفاهیم متاورس – کلیک کنید.
- آموزش هوشمندی کسب و کار – کلیک کنید.
- آموزش عملی سیستم های پیشنهادگر در پایتون – بخش یکم
- آموزش هوش مصنوعی – مرور و حل تست کنکور ارشد – کلیک کنید.
- آموزش مقدماتی پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون Python – کلیک کنید.
- آموزش سیستم های خبره – کلیک کنید.
- آموزش پیاده سازی ربات معامله گر با مدل SVM در پایتون – کلیک کنید.
معایب هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ
میتوان گفت آنچه بیش از شناخت مزایای هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ اهمیت دارد، کسب اطلاعات در خصوص محدودیتهای این ابزارها است. در واقع، به دلیل پیشرفتهای سریع این تکنولوژی در سالهای اخیر، بسیاری از افراد، هیچ گونه محدودیت و نقصی برای هوش مصنوعی در حوزه دیجیتال مارکتینگ قائل نیستند. این در حالی است که راه زیادی برای تکمیل قابلیتهای هوش مصنوعی در این حوزه وجود دارد و تنها با شناخت و رفع همین نواقص، عملی خواهد شد. بر این اساس، در ادامه به بیان معایب هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ میپردازیم که عبارتاند از:
- نقصهای درک زبان
- حریم خصوصی
- وابستگی به دادهها
- هزینه و پیچیدگی
- نیاز به دادههای کیفیت بالا
- گیجکننده بودن برخی تصمیمات
در ادامه به تشریح هر یک از موارد فوق میپردازیم.

نقص های درک زبان
هوش مصنوعی ممکن است در زمینه درک عبارات زبانی یا انتقال صحیح مفهوم، با مشکلاتی مواجه باشد که این امر به دلیل پیچیدگیهای زبان و ذهن انسان است که کار را برای الگوریتمهای هوش ماشینی دشوار میکند. از طرفی، یکی از مشکلات رایج در استفاده از هوش مصنوعی برای دیجیتال مارکتینگ در ایران، عدم پشتیبانی مناسب اعلب این ابزارها از زبان فارسی است. در مواردی نیز حتی ابزارهایی با توانایی استفاده به زبان فارسی با مشکلاتی در زمینه درک زبان مواجه میشوند. در چنین مواردی، خصوصاً در حوزه تولید محتوا، نظارت نیروی انسانی بر عملکرد هوش مصنوعی ضروری است.

حریم خصوصی
استفاده از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ، ممکن است باعث نگرانی در خصوص حفظ حریم خصوصی مشتریان شود. در واقع، استفاده از دادههای کاربران برای پیش بینی رفتارها و ترجیحات آنها، میتواند به صورت چالشهای اجتماعی و قانونی درآید. البته این موضوع تا کنون با موجی از مخالفتها رو به رو شده است و بسیاری از افراد، استفاده از هوش مصنوعی را تهدیدی برای امنیت اطلاعات و حریم خصوصی خود میدانند. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش مبانی رایانش امن – امنیت اطلاعات – کلیک کنید.
- آموزش امنیت اطلاعات و رمزنگاری – کلیک کنید.
- آموزش سیستم مدیریت امنیت اطلاعات ایزو ISO 27001 – کلیک کنید.
- آموزش امنیت در شبکه های کامپیوتری و اینترنت – کلیک کنید.
وابستگی به داده ها
دقت الگوریتمهای هوش مصنوعی، به میزان دادههای ورودی بستگی دارد و اگر دادهها ناکافی یا تحریف شده باشند، نتایج ممکن است نادرست باشند. در واقع، ویژگیهای ذهن انسان به این صورت است که بر اساس چند داده محدود نیز قادر به نتیجه گیری است. در حالی که الگوریتمهای هوش مصنوعی، باید مجموعه گستردهای از دادههای اولیه را دریافت نماید تا با مقایسه و تجزیه و تحلیل آنها به نتایج قابل ارائه دست پیدا کند. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش مدیریت و حاکمیت داده در سازمان ها DMbok و Data Governance – کلیک کنید.
- آموزش پیاده سازی هوش تجاری با اکسل Excel – کلیک کنید.
- آموزش پاور بی آی Power BI برای تحلیل داده و پیاده سازی هوش تجاری در سازمان – مقدماتی (+)
- آموزش پاور بی آی Power BI برای تحلیل داده و پیاده سازی هوش تجاری در سازمان – تکمیلی (+)
- مجموعه آموزش هوش تجاری – کلیک کنید.

هزینه و پیچیدگی
پیادهسازی هوش مصنوعی، ممکن است هزینهبر و پیچیده باشد و برخی سازمانها ممکن است با مشکلات پیادهسازی مواجه شوند. البته امروزه ابزارهای مختلف هوش مصنوعی با قیمتهای مناسب و پرداخت حق اشتراک به کسب و کارها ارائه میشوند؛ اما کسب و کارها و شرکتهای بزرگ باید تمام فرآیند دادهپردازی و ذخیره اطلاعات را خود بر عهده داشته باشد تا تأمین امنیت کسب و کار فراهم شود. به این ترتیب، هزینههای زیادی برای تأمین زیرساختها و همچنین آموزش نیروی انسانی متخصص برای مدیریت حوزه هوش مصنوعی صرف خواهد شد. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش تجزیه و تحلیل داده های مالی با پایتون – بخش یکم – کلیک کنید.
- آموزش تجزیه و تحلیل داده های مالی با پایتون – بخش دوم – کلیک کنید.
- آموزش اتوماسیون بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی eCRM – کلیک کنید.
- آموزش رایگان گام های اجرایی مهندسی ارزش (Value Engineering) – کلیک کنید.
- آموزش مهندسی ارزش برای مدیریت پروژه و موفقیت طرح ها – کلیک کنید.
- آموزش استراتژی های رقابتی در بازاریابی – کلیک کنید.
نیاز به داده های کیفیت بالا
علاوه بر حجم دادههای ورودی که بر نتیجه و عملکرد هوش مصنوعی تأثیر دارد؛ کیفیت دادهها و دقت آنها نیز میتواند بر تفاسیر ارائه شده توسط ابزارهای هوش مصنوعی مؤثر واقع شود. در این راستا، کسب و کارها باید ضمن پایش کانالهای جمع آوری داده توسط هوش مصنوعی از خطرات امنیتی یا حملات سایبری که ممکن است بر این حوزه تأثیرگذار باشند، جلوگیری به عمل آورند. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش مدیریت و حاکمیت داده در سازمان ها DMbok و Data Governance – کلیک کنید.
- آموزش نرم افزار هوش تجاری تبلو Tableau – تحلیل و نمایش داده ها – مقدماتی – کلیک کنید.
- آموزش نرم افزار هوش تجاری تبلو Tableau – تحلیل و نمایش داده ها – تکمیلی – کلیک کنید.
- آموزش مدیریت داده ها با مایکروسافت ۳۶۵ – کلیک کنید.
گیج کننده بودن برخی تصمیمات
گاهی اوقات الگوریتمهای هوش مصنوعی ممکن است تصمیماتی اتخاذ کنند که برای انسانها قابل فهم نیستند و این امر میتواند منجر به کاهش اعتماد کاربران شود. در واقع، از آنجا که هوش مصنوعی انعطاف پذیری ذهن انسان را ندارد؛ نمیتواند در حالتهای غیر عادی عملکرد خوبی ارائه دهد. در این حالت، ممکن است نتیجه حاصل بر خلاف انتظارات باشد و حتی در عین حال که منطقی است با اصول کسب و کار شما مغایرت ایجاد کند.
لیست مقالات پیشنهادی یا تکمیلی
- شغل تحلیلگر کسب و کار هوشمند – حوزه های کاری، وظایف، مهارت ها و نرم افزارهای تخصصی
- نحوه استفاده از هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ + معرفی بهترین ابزارها
- بازاریابی هوش مصنوعی چیست؟ – اهداف و تکنیک های AI Marketing
- ساخت تبلیغ با هوش مصنوعی – مزایا و کاربردها + معرفی بهترین ابزارها
- کاربرد هوش مصنوعی در فروش – معرفی بهترین ابزارها برای فروش بیشتر با AI
- کاربرد هوش مصنوعی برای معرفی و ارائه محصول + معرفی ۱۰ ابزار برتر
- ابزارهای هوش مصنوعی برای ایمیل مارکتینگ – معرفی ۱۰ ابزار برتر
- ابزارهای هوش مصنوعی در بازاریابی شبکه های اجتماعی – ۱۰ ابزار برتر
- کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت کسب و کار – معرفی ۵ ابزار برتر
- کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی پیامکی با ذکر مثال + معرفی 5 ابزار برتر
- روش های جذب مشتری با هوش مصنوعی – معرفی ۱۰ روش برتر
- ۱۰ بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای ویدیو مارکتینگ + کاربردها
- هوش مصنوعی در تحقیقات بازار – کاربردها، مزایا و محدودیت ها
- بهبود تجربه کاربری با هوش مصنوعی – بررسی عملکرد، روش ها و محدودیت ها
- 10 کاربرد هوش مصنوعی در انلاین شاپ ها – بررسی انواع کاربردها
سخن پایانی
در این مقاله از مجله اینترنتی کاپریلا، به معرفی و تشریح مزایا و معایب هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ پرداختیم. هر قدر شناخت و آگاهی شما در این زمینه افزایش پیدا کند، میتوانید نتیجه بهتری دریافت کنید. در واقع، با شناخت محدودیتها و فرصتهایی که ابزارهای هوش مصنوعی برای کسب و کارها ایجاد میکنند، این امکان را خواهید داشت که در زمینه تولید محتوا، تبلیغات، بازاریابی، مدیریت فروش و… حداکثر بهره را این ابزارها ببرید.
در پایان، از اینکه تا انتها با ما همراه بودید سپاسگزاریم. شما میتوانید لینک این مقاله را در اختیار دوستان و همکاران خود نیز قرار دهید تا اطلاعات و دانش مورد نیاز در رابطه با مزایا و معایب هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ، کسب کنند. همچنین، میتوانید نظرات و پیشنهادهای خود را از طریق کامنت به اشتراک بگذارید و سهمی در بهبود مطالب این نوشته داشته باشید.