دنیای دیجیتال، به دلیل تغییرات سریعی که در سبک زندگی بشر ایجاد میکند، نیازمند توجه بسیار زیادی است. اهمیت این موضوع، خصوصاً در مورد تجارت و مدیریت کسب و کارها دیده میشود. یکی از مهمترین شیوههای مورد استفاده برای کسب و کارها در این دنیای جدید، بازاریابی هوش مصنوعی (AI Marketing) است. با توجه به اینکه بازاریابی هوش مصنوعی، به شرکتها در بهبود فروش، تجربه مشتری و افزایش راندمانِ بازاریابی کمک میکند؛ این روش، به یکی از مهمترین روشهای بازاریابی در دنیای امروز تبدیل شده است. در صورتی که به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در این حوزه هستید، از شما دعوت میکنیم که این مقاله از «مجله اینترنتی کاپریلا» را تا انتها دنبال کنید؛ زیرا شناخت هر چه بیشتر AI Marketing میتواند به شما کمک کند تا بهترین و نوینترین راهکارها را برای ارتقا سطح بازاریابی و بهبود میزان فروش کسب و کار خود پیدا کنید.
بازاریابی هوش مصنوعی چیست؟
بازاریابی هوش مصنوعی (Artificial Intelligence Marketing) یکی از مهمترین روشهای بازاریابی در دنیای امروز است. با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی، شرکتها میتوانند به طور دقیقتری به مشتریان خود، خدمات و محصولاتشان را معرفی کنند و در نتیجه، میزان فروش خود را افزایش دهند.
به زبان سادهتر، در این شیوه از بازاریابی تلاش میشود تا با استفاده از ابزارهای مختلف و تکنیکهایی که در آنها الگوریتمهای هوش ماشینی به کار رفته است، میزان فروش محصولات یا خدمات یک شرکت افزایش پیدا کند. در این راستا، کاربردهای بازاریابی هوش مصنوعی نظر بسیاری از شرکتها و کسب و کارهای مطرح در سطح جهانی را به خود جلب کرده است. همچنین نحوه استفاده از AI Marketing، برای بهبود فروش محصولات و خدمات، موضوعی است که در دنیای امروز باید به آن پرداخته شود.
- پادکست هوش مصنوعی دکتر کلامی – بخش یکم: مقدمه – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی – بخش دوم: شرکت آمازون Amazon – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی – بخش سوم: شرکت بایدو Baidu – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی – بخش چهارم: شرکت اپل Apple – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی – بخش پنجم: گروه علی بابا Alibaba – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی – بخش ششم: رستوران های زنجیره ای مک دونالدز McDonald’s (+)
- پادکست هوش مصنوعی – بخش هشتم: والت دیزنی Walt Disney – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی – بخش نهم: سیلزفورس Salesforce – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی – بخش دهم: امریکن اکسپرس American Express – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی – بخش یازدهم: بی ام وی BMW – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی – بخش دوازدهم: شرکت نتفلیکس Netflix – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی – بخش سیزدهم: اینفرویژن InferVision – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی – بخش چهاردهم: جان دیر John Deere – کلیک کنید.
- پادکست هوش مصنوعی – بخش پانزدهم: والمارت Walmart – کلیک کنید.
- برای دستیابی به سایر این پادکستها: مجموعه پادکست هوش مصنوعی – کلیک کنید.
هدف گذاری رفتاری؛ زیربنای بازاریابی هوش مصنوعی
در صورتی که بخواهیم به مهمترین اصل و مبنای بازاریابی هوش مصنوعی بپردازیم، باید گفت که «هدف گذاری رفتاری» مهمترین ویژگی و بستر این نوع از بازاریابی است. در واقع هدف گذاری رفتاری، به ایجاد ارتباط با مشتری یا مخاطبان هدف بر اساس رفتار ضمنی یا آشکار اشاره دارد. به این معنی که رفتارهای کاربران، به واسطه پلتفرمهای فناوری بازاریابی مانند تجزیه و تحلیل وب، تجزیه و تحلیل تلفن همراه، تجزیه و تحلیل رسانههای اجتماعی، و پلتفرمهای بازاریابی مبتنی بر محرک ممکن میشود. در این راستا، بازاریابی هوش مصنوعی مجموعهای از ابزارها و تکنیکهایی را فراهم میکند که هدف گیری رفتاری را امکان پذیر میکند.
شایان ذکر است، یادگیری ماشینی باعث میشود که توان هوش مصنوعی جهت درک رفتارهای انسانی به تدریج بهبود پیدا کند که این امر در قالب مفهومی به نام «بازاریابی الگوریتمی» به بهترین شکل نشان داده میشود. بر این اساس مجموعهای از رفتارهای مخاطبان و مشتریان توسط هوش مصنوعی دریافت میشود و به صورت داده مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرند؛ به این ترتیب، ماشین، علاوه درک رفتارهای فعلی امکان پیش بینی رفتار مشتریان را نیز فراهم میسازد.
- آموزش هوش مصنوعی – مقدماتی – کلیک کنید.
- آموزش هوش مصنوعی – تکمیلی – کلیک کنید.
- آموزش رایگان منطق مرتبه اول در هوش مصنوعی – کلیک کنید.
- آموزش استراتژی هوش مصنوعی برای فروش و بازاریابی – کلیک کنید.
- آموزش چت جی پی تی ChatGPT در بازاریابی و مارکتینگ – کلیک کنید.
- آموزش بازاریابی عصبی – نورومارکتینگ – کلیک کنید.
- آموزش تحلیل چت جی پی تی ChatGPT – مزایا و محدودیت ها – کلیک کنید.
- مجموعه آموزش هوش مصنوعی – کلیک کنید.
تأثیر بازاریابی هوش مصنوعی بر عملکرد کسب و کار
شرکتهای بزرگ، همواره به دنبال روشهایی از مارکتینگ هستند که در کنار افزایش فروش، کاهش هزینهها را نیز به دنبال داشته باشد. به همین دلیل، بازاریابی هوش مصنوعی با تأثیرات بزرگی که بر میزان فروش محصولات یا خدمات دارد و همچنین کاهش هزینهها در بخشهای مختلف – مانند تبلیغات و فروش – توسط این شرکتها به کار گرفته میشوند.
به عنوان مثال، یکی از کاربردهای اصلی بازاریابی هوش مصنوعی، تحلیل دادههای مشتری است. با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی، شرکتها میتوانند به طور دقیقتری به نیازهای مشتریان خود پاسخ دهند. از طرفی، با تحلیل دادههای مشتری، شرکتها میتوانند بهترین زمان برای ارسال پیامهای بازاریابی را تعیین کنند و بهترین محتوای پیام را برای هر مشتری ارائه دهند.
همچنین، با استفاده از بازاریابی هوش مصنوعی، شرکتها میتوانند به طور دقیقتری به مشتریان خود پیشنهاد محصولات و خدمات خود را ارائه دهند. توضیح بیشتر آنکه، با تحلیل دادههای مشتری، شرکتها میتوانند بهترین محصولات و خدمات را برای هر مشتری پیشنهاد دهند و در نتیجه، میزان فروش خود را بالا ببرند. پر واضح است که تمام این موارد، بر نتیجه نهایی و سود بیزنس، تأثیر مثبت خواهند داشت.
اهداف استفاده از بازاریابی هوش مصنوعی
هوش مصنوعی با اهداف گوناگونی به کار گرفته میشود. هر چند که تمام اهداف، در خدمت افزایش بازده مالی کسب و کار و فروش بیشتر است؛ با این حال، به منظور مدیریت بهینه منابع، تلاش میشود از بازاریابی هوش مصنوعی در قالب اهداف موازی استفاده شود. در این راستا، ممکن است مدیران در بخشهای مختلف، از ابزارهای متفاوتی استفاده کنند تا بهترین نتیجه را به دست آورند و اهداف خود را برآورده سازند. جهت افزایش آگاهی و دانش شما، در ادامه، مهمترین اهداف استفاده از بازاریابی هوش مصنوعی را بیان میکنیم که عبارتاند از:
- مدیریت داده
- بهبود تجربه مشتری
- بهبود فرآیند بازاریابی
- کاهش هزینههای بازاریابی
- پیش بینی رفتار مشتریان
- افزایش فروش
در ادامه هر یک از موارد فوق را تشریح خواهیم کرد.
مدیریت داده
دنیای دیجیتال که فرآیندهای نوین بازاریابی در بستر آن فعال هستند، به شدت وابسته با حجم نامحدودی از دادهها است. در واقع دادههای جمع آوری شده از مخاطبان هدف، سلیقه آنها، محصولات پرطرفدار، شیوههای رایج خرید و…، بر کل فرآیند بازاریابی تأثیر میگذارند. در این میان، هوش مصنوعی، با عملکرد خارقالعادهای که در زمینه طبقه بندی و تحلیل داده ارائه میدهد، بازده نتایج به دست آمده را بالا میبرد. بنابراین، نتایج حاصل از تحلیل و ارزیابی این دادهها توسط هوش مصنوعی، میتواند پایه مناسبی جهت تصمیم گیری و تعیین استراتژی بازاریابی و فروش فراهم کند. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش مدیریت و حاکمیت داده در سازمان ها DMbok و Data Governance – کلیک کنید.
- آموزش پیاده سازی هوش تجاری با اکسل Excel – کلیک کنید.
- آموزش پاور بی آی Power BI برای تحلیل داده و پیاده سازی هوش تجاری در سازمان – مقدماتی (+)
- آموزش پاور بی آی Power BI برای تحلیل داده و پیاده سازی هوش تجاری در سازمان – تکمیلی (+)
- آموزش نرم افزار هوش تجاری تبلو Tableau – تحلیل و نمایش داده ها – مقدماتی – کلیک کنید.
- آموزش نرم افزار هوش تجاری تبلو Tableau – تحلیل و نمایش داده ها – تکمیلی – کلیک کنید.
- آموزش مدیریت داده ها با مایکروسافت ۳۶۵ – کلیک کنید.
- آموزش تجزیه و تحلیل داده های مالی با پایتون – بخش یکم – کلیک کنید.
- آموزش تجزیه و تحلیل داده های مالی با پایتون – بخش دوم – کلیک کنید.
- مجموعه آموزش هوش تجاری – کلیک کنید.
بهبود تجربه مشتری
بازاریابی هوش مصنوعی، همچنین میتواند به شرکتها در بهبود تجربه مشتری کمک کند. با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی، شرکتها میتوانند بهترین محصولات و خدمات را به مشتریان پیشنهاد دهند و به آنها کمک کنند تا بهترین تجربه ممکن را از خرید خود داشته باشند. به عنوان مثال، با تحلیل دادههای مشتری، شرکتها میتوانند دید بهتری از سلیقه و نیاز مشتریان به دست بیاورند و استراتژی بازاریابی خود را بر این اساس تنظیم کنند. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش استراتژی هوش مصنوعی برای فروش و بازاریابی – کلیک کنید.
- آموزش بازاریابی مبتنی بر حساب کاربری یا مشتری محور – کلیک کنید.
- آموزش تحقیق تجربه کاربری UX Researcher – کلیک کنید.
- آموزش یو ایکس رایتینگ یا نوشتن تجربه کاربری UX Writing – کلیک کنید.
بهبود فرآیند بازاریابی
فرآیند بازاریابی شامل بخشهای مختلف است که نیاز به صرف هزینه و زمان دارد. بر این اساس، هر عاملی که بازده این فرآیند را افزایش دهد، مطلوب است و موجب بهبود عملکرد کسب و کار میشود. در این راستا، بازاریابی هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای مختلف، بهترین راهکارها را برای بهبود راندمان بازاریابی مشخص میکند. به عنوان مثال، با تحلیل دادههای بازاریابی، شرکتها میتوانند بهترین راهکارها را برای بهبود نرخ تبدیل، جذب مخاطبان هدف، بازاریابی مجدد و افزایش فروش پیدا کنند. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش بهبود فرایندهای کسب و کار – کلیک کنید.
- آموزش تجزیه و تحلیل فرایندهای کسب و کار – کلیک کنید.
- آموزش مدیریت بازاریابی – کلیک کنید.
- آموزش بازاریابی مکان محور یا ژئومارکتینگ – کلیک کنید.
- آموزش بازاریابی عصبی – نورومارکتینگ – کلیک کنید.
- مجموعه آموزش بازاریابی و تبلیغات – کلیک کنید.
- آموزش چت جی پی تی ChatGPT در خدمات مشتری – کلیک کنید.
کاهش هزینه های بازاریابی
از جمله مهمترین اصول اقتصادی در تجارت، کاهش هزینهها در کنار افزایش درآمد است که منجر به افزایش سود خالص خواهد شد. استفاده از هوش مصنوعی، میتواند به شرکتها کمک کند تا هزینههای بازاریابی خود را کاهش دهند؛ به دلیل اینکه هوش مصنوعی میتواند فرآیند بازاریابی را به طور خودکار و بهینه انجام دهد. این اتفاق زمانی میافتد که نیاز به استفاده از نیروی انسانی و هزینههای ناشی از آن، کاهش پیدا میکند. همچنین بازده ماشینها نسبت به انسان بسیار بیشتر است و نتایج حاصل خطای کمتری خواهند داشت. تمام این موارد کاهش هزینههای کلی را در پی دارد. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش اتوماسیون بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی eCRM – کلیک کنید.
- آموزش رایگان گام های اجرایی مهندسی ارزش (Value Engineering) – کلیک کنید.
- آموزش مهندسی ارزش برای مدیریت پروژه و موفقیت طرح ها – کلیک کنید.
- آموزش استراتژی های رقابتی در بازاریابی – کلیک کنید.
پیش بینی رفتار مشتریان
علاوه بر نتایجی که در بازاریابی بر اساس رفتار مشتریان و مخاطبان هدف به دست میآید، کسب و کارهای بزرگ به دنبال پیش بینی رفتار مشتریان خود هستند. به عنوان مثال، در صورتی که پیشبینی کنید، در یک زمان خاص سلیقه مشتری به کدام جهت تغییر میکند، میتوانید از این فرصت برای افزایش تصاعدی فروش خود استفاده کنید. این امر زمانی میسر خواهد شد که با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی قادر به پیشبینی تغییرات آینده باشید. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش مدیریت رفتار مصرف کننده – کلیک کنید.
- آموزش بازاریابی تحلیلی – کلیک کنید.
- آموزش بازاریابی مد – شناسایی مشتریان و رفتار خرید مصرفی در کسب و کار – کلیک کنید.
- آموزش مدیریت ارتباط با مشتریان یا سی آر ام CRM – کلیک کنید.
افزایش فروش
تمام اهداف کوتاهمدت و میانمدت در بازاریابی هوش مصنوعی، در خدمت هدف اصلی یعنی افزایش فروش خواهند بود. به این ترتیب که هوش مصنوعی با ارائه راهکارهایی در حوزه تبلیغات، فروش، خدمات پس از فروش و… به شما کمک میکند محصولات یا خدمات خود را بیشتر عرضه کنید که در نهایت سود بیشتری هم به همراه خواهد داشت. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش استراتژی های فروش اتوماتیک – کلیک کنید.
- آموزش مدیریت عملیات خدمات – کلیک کنید.
- آموزش مدیریت فروش حرفه ای – کلیک کنید.
- آموزش رایگان مهارت های مذاکره حرفه ای برای فروش – کلیک کنید.
- آموزش روش های افزایش فروش در شرایط رکود و بحران اقتصادی – کلیک کنید.
- آموزش مدیریت فروش و تحویل – کلیک کنید.
- آموزش تکنیک های فروش در بازاریابی – بخش یکم – کلیک کنید.
- آموزش تکنیک های فروش در بازاریابی – بخش دوم – کلیک کنید.
- آموزش بازاریابی بین المللی – کلیک کنید.
- آموزش مدیر بازاریابی بین المللی – کلیک کنید.
- آموزش مدیریت صادرات و واردات – کلیک کنید.
- آموزش آشنایی با تجارت الکترونیک – کلیک کنید.
تکنیک های مختلف بازاریابی هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مزایای مختلفی دارد و میتوان از ابزارهای تخصصی موجود در این حوزه، در قالب تکنیکهای مختلف استفاده کرد. هر یک از این تکنیکها، به صورت جداگانه یا به صورت ترکیبی، در بازاریابی هوش مصنوعی استفاده میشوند تا بهبود تجربه مشتریان، افزایش فروش و بهبود عملکرد کسب و کار ایجاد شود. در ادامه، به معرفی مهمترین تکنیکهای بازاریابی هوش مصنوعی خواهیم پرداخت که عبارتاند از:
- پردازش زبان طبیعی (NLP)
- یادگیری عمیق (Deep Learning)
- شبکههای عصبی مصنوعی (ANN)
- تحلیل تصویری
- رباتهای گفتگویی
- تحلیل دادههای بزرگ
در ادامه جهت افزایش آگاهی شما هر یک از این موارد را توضیح خواهیم داد.
پردازش زبان طبیعی (NLP)
از جمله مهمترین ویژگیهای ارائه شده توسط هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی است. این ویژگی که امکان ایجاد ارتباط بین انسان و ماشین را فراهم میکند، بستری مناسب برای استفاده به عنوان یک تکنیک بازاریابی به شمار میرود. این تکنیک به کامپیوترها امکان میدهد تا زبان انسان را درک کنند و به طور خودکار پاسخ دهند. بر همین اساس، در بازاریابی، برای تحلیل نظرات مشتریان، پاسخ به سؤالات مشتریان، تولید محتوای خودکار و تشخیص احساسات مشتریان استفاده میشود. شایان ذکر است، از این شیوه در زمان فروش یا در مورد خدمات پس از فروش، به خوبی میتوان استفاده کرد. در ادامه یک مورد آموزش رایگان که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
یادگیری عمیق (Deep Learning)
در بازاریابی، از این تکنیک برای تشخیص الگوهای خریداری مشتریان، پیش بینی رفتار مشتریان و بهینه سازی تجربه مشتری استفاده میشود. در واقع، الگوریتمهای هوش مصنوعی با تشخیص الگوها و روابط پیچیده در دادهها و در نظر گرفتن احتمالات مختلف، بهترین تصمیم را در مقابل مشتری مشخص میکنند. از این طریق، نتیجه بازاریابی دقیقاً مطابق با سلیقه و نیز مشتریان و بازار هدف پیش خواهد رفت. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش یادگیری ماشین با پایتون – ماشین لرنینگ با Python – کلیک کنید.
- آموزش مبانی یادگیری عمیق یا Deep Learning – کلیک کنید.
شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)
یکی از مهمترین ویژگیهای هوش مصنوعی، نزدیکتر شدن هر چه بیشتر به شیوه عملکرد مغز انسان است. در واقع، بسیاری از خدمات هوش مصنوعی، به واسطه همین ویژگی ارائه میشوند. به عنوان مثال، پیشبینی رفتار مشتریان، پردازش زبان طبیعی و درک احساسات مخاطب، از نتایج استفاده از تکنیک شبکههای عصبی مصنوعی توسط ماشینها به شمار میرود. معمولاً در بازاریابی، این تکنیک برای پیش بینی رفتار مشتریان، تحلیل دادهها و بهینه سازی تجربه مشتری استفاده میشود. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی در پایتون – کلیک کنید.
- آموزش رایگان بازتکامل شبکه های عصبی – کلیک کنید.
- آموزش کاربردی شبکه های عصبی مصنوعی – طبقه بندی، پیش بینی و ترکیب با الگوریتم های تکاملی (+)
تحلیل تصویری
بخش عظیمی از دادههایی که در اختیار هوش مصنوعی قرار میگیرند، تصویری هستند. به همین دلیل، استفاده از تکنیک تحلیل تصویری، بخش مهمی از فرآیند بازاریابی هوش مصنوعی را شامل میشود. این تکنیک برای تشخیص الگوها و ویژگیهای تصویری، استفاده میشود. به این ترتیب، در بازاریابی، این تکنیک برای تشخیص محصولات مشابه، تشخیص چهره و تحلیل تصاویر مرتبط با محصولات به کار میرود. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش نرم افزار اسنپ SNAP برای پردازش تصاویر ماهواره ای – کلیک کنید.
- آموزش پردازش تصویر در متلب – کلیک کنید.
- مجموعه آموزش پردازش تصویر و ویدئو – کلیک کنید.
ربات های گفتگویی (Chatbot)
برقراری ارتباط با مشتری، یکی از مهمترین بخشهای بازاریابی است. در صورتی که بخواهید چنین خدماتی را به واسطه استفاده از نیروی انسانی و به صورت تمام وقت ارائه دهید، هزینه بسیار زیادی را به همراه دارد. این در حالی است که هوش مصنوعی به طور همزمان توانایی برقراری ارتباط با تعداد زیادی از مشتریان را دارد و هزینههای به کار گیری نیروی انسانی را کاهش میدهد. از طرفی، هوش مصنوعی به صورت نامحدود در تمام زمانها، خدمات خود را ارائه میکند؛ بدون اینکه احساسات و نیازهای انسانی بر عملکرد آن تأثیر بگذارد. بنابراین، در بازاریابی، این تکنیک برای پاسخ به سؤالات مشتریان، ارائه خدمات مشتریان و بهبود تجربه مشتری استفاده میشود و نتایج مطلوبی به همراه خواهد داشت. در ادامه یک مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
تحلیل داده های بزرگ (Big Data Analytics)
زمانی که حجم دادههای ورودی به سرورهای شرکت، بسیار زیاد باشد، هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک آنالیز دادههای بزرگ، ضمن طبقه بندی مناسب، اقدام به تحلیل میکند. این امر سرعت پردازش اطلاعات را بالا میبرد و نتایج را در زمان واقعی ارائه میکند. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش مبانی علوم داده – کلیک کنید.
- آموزش مقدماتی بازاریابی داده محور – کلیک کنید.
- مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – کلیک کنید.
- آموزش داده کاوی یا Data Mining در رپیدماینر RapidMiner – کلیک کنید.
- آموزش تحلیل داده کاوی و هوش تجاری با نرم افزار ORANGE – کلیک کنید.
- آموزش رایگان اشتغال در حوزه هوش مصنوعی و علوم داده با مروری بر کسب و کارهای مرتبط (+)
تعیین استراتژی کسب و کار بر اساس تکنیک های مختلف بازاریابی هوش مصنوعی
بسیاری از استراتژیهای بازاریابی، از هوش مصنوعی بهره میبرند. در عین حال باید توجه داشته باشید که کسب و کار شما یا تیمی که در اختیار دارید، توانایی و پتانسیل استفاده از این تکنیکها را داشته باشند. به عنوان چند نمونه، موارد زیر را در نظر بگیرید:
بازاریابی محتوا:
چه برای تولید محتوا باشد و چه شخصیسازی، هوش مصنوعی میتواند به تیم شما کمک کند محتوای بیشتری را در کمترین زمان تولید کند. با این وجود، باید ببینید کدام نوع از محتوا، مناسب کسب و کار شما است و بر این اساس، از ابزارهای مناسب استفاده کنید. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش چت با هوش مصنوعی – پرامپت نویسی صحیح برای تولید محتوای متنی (+)
- آموزش چت جی پی تی ChatGPT – ایده یابی برای تولید محتوا با هوش مصنوعی (+)
- آموزش بازاریابی ویدئویی Video Marketing – کلیک کنید.
- آموزش چت جی پی تی ChatGPT در خدمات مشتری – کلیک کنید.
- آموزش سئو یا بهینه سازی سایت – تکنیک های کاربردی SEO – کلیک کنید.
بازاریابی ایمیلی:
هوش مصنوعی میتواند به شما در تولید ایمیلهای بازاریابی پیشرو و تجزیه و تحلیل رفتارها و عملکرد ایمیلهای گذشته کمک کند. همچنین میتواند ایمیلهای خودکار را بر اساس رفتار مشتری ارسال کند و ایمیلهای مؤثر و مشتریان بالقوه را مشخص کند. در عین حال، باید دید مخاطبان هدف شما از سرویس ایمیل استفاده میکنند یا خیر و تاثیر گذاری این شیوه در کسب و کار شما تا چه اندازهای است. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش بازاریابی ایمیلی Email Marketing – کلیک کنید.
- آموزش ایمیل مارکتینگ در صادرات برای جذب مشتری – کلیک کنید.
تجزیه و تحلیل داده:
هوش مصنوعی توانایی تجزیه و تحلیل نتایج حاصل از تبلیغات و بازاریابی را دارد. نتایج به دست آمده از این تحلیلها باید در اختیار تیم مدیریتی شما قرار گیرد تا تصمیمات متناسب با نیاز کسب و کارتان اتخاذ گردد. در ادامه چند مورد آموزش که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
- آموزش رایگان روش های جستجوی آگاهانه در هوش مصنوعی (مرور و حل تست کنکور ارشد) (+)
- آموزش تبدیل متن به تصویر با هوش مصنوعی Stable Diffusion – کلیک کنید.
آیا بازاریابی هوش مصنوعی به تنهایی کافی است؟
هوش مصنوعی در حال حاضر و با توجه به سطح خدماتی که به بشر ارائه میدهد، تنها به عنوان یک اهرم کمکی کاربرد دارد. در واقع، هوش مصنوعی باید به تیم بیزینس شما کمک کند تا توان انجام عملیات خود را ارتقاء دهد. به همین دلیل، ورودی و ویرایش انسانی همواره بخشی از فرآیند خواهد بود. در ادامه یک مورد آموزش مفید که به نظر ما، میتواند در این زمینه برای شما عزیزان مفید باشد را در قالب لیست خدمت شما ارائه کردهایم:
تاثیر بازاریابی هوش مصنوعی بر فروش حضوری
علاوه بر تأثیر شیوه بازاریابی هوش مصنوعی بر شاخه دیجیتال تبلیغات و بازاریابی، اطلاعات به دست آمده از این روش میتواند میزان فروش در فروشگاهها و مراکز ارائه خدمات حضوری را نیز افزایش دهد. به این معنی که شما این امکان را دارید که نتایج حاصل از تحلیلها را به صورت یک نقشه را و شیوهنامه در اختیار کارکنان خود نیز قرار دهید. از این طریق میتوان در زمینه برخورد با مشتریان، خدمت رسانی، خدمات پس از فروش و … رویکرد بهتری در پیش گرفت و میزان فروش را بالا برد.
شایان ذکر است از آنالیزهای ارائه شده توسط هوش مصنوعی حتی میتوان در تهیه و بهینه سازی تبلیغات فیزیکی نیز استفاده کرد. در این حالت المانهای تبلیغاتی فروشگاههای شما بر اساس اطلاعات به دست آمده از هوش مصنوعی طراحی میشوند تا تأثیر گذاری بیشتری به همراه داشته باشند.
- آموزش آشنایی اولیه با مفاهیم متاورس – کلیک کنید.
- آموزش هوشمندی کسب و کار – کلیک کنید.
- آموزش عملی سیستم های پیشنهادگر در پایتون – بخش یکم
- آموزش هوش مصنوعی – مرور و حل تست کنکور ارشد – کلیک کنید.
- آموزش مقدماتی پیاده سازی مسائل بهینه سازی در پایتون Python – کلیک کنید.
- آموزش سیستم های خبره – کلیک کنید.
- آموزش پیاده سازی ربات معامله گر با مدل SVM در پایتون – کلیک کنید.
سخن پایانی
آشنایی با بازاریابی هوش مصنوعی، مسیری برای پیشرفت کسب و کارها است. در واقع، هر بیزنس در صورتی که بخواهد همگام با تکنولوژی روز و نیاز بازار رو به جلو حرکت کند؛ باید در مسیر بازاریابی هوش مصنوعی گام بردارد. از این طریق، میتوان نه تنها شاخه دیجیتال کسب و کار را بهبود بخشید؛ بلکه از نتایج حاصل در جهت بهبود عملکرد کارکنان در فروشگاهها و مراکز ارائه خدمات حضوری نیز استفاده کرد. بر این اساس، استفاده از تکنولوژی هوش ماشینی، چتباتها، تحلیلهای هوشمند و… را جدی بگیرید و از مزایای این تکنیکها بهرهمند شوید.
در پایان از اینکه تا انتهای این مقاله با ما همراه بودید سپاسگزاریم. لطفاً لینک این مقاله را در اختیار دوستان خود نیز قرار دهید و با ارائه نظرات و تجربیات خود در قالب کامنت، به ما در بهبود محتوای این نوشته یاری دهید. پیروز و موفق باشید.